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§2.大数据
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大数据，很大、很大的数据
有一种说法是，信息技术发展到今天，互联网的本质和核心就是“数据化”
。
换句话说，一切信息都以数据的形式被呈现，客观、真实、暴露无遗。
如果你是一个女性，你可能有这样的经历：使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买过一本关于怀孕的书籍后，在之后十个月左右的时间里，你的浏览器两侧的广告栏里不断出现怀孕所需要的东西，如营养食品、对胎儿无影响的孕妇用药、胎心监测仪、体温计、血压计等产品广告，登录原来的购物网站，也会在首页向你推荐这类产品。
而且，在十个月之后，你会发现，以上这些广告开始变成婴儿用品了。
你以前可能对浏览器广告非常讨厌，但现在，对这类广告你却欣然接受，因为它推荐的产品正是你所需要的。
颠覆传统的广告营销方式、精准投放，这实际上就是大数据应用的一个简单案例。
事实上，在你活跃于互联网的世界时，你的浏览经历、你的IP地址已经被电商默默记录，根据你浏览过哪些网站，关注过哪些新闻、资讯，你的上网时段等等，通过专业技术的数据汇总分析，坐在电脑前上网的你已经被较为准确地推断出了一些厂商所想知道的最关键信息，诸如，年龄段、性别、职业、消费水平、喜好等等个人信息。
不要问这些是怎么分析出来的，除非你学过专业的统计学。
那是一门通过大量提取样本数据，从而归纳出某一类特征的人会有什么样的偏好、习惯的学问。
其结果会有误差，但随着统计方式的改进，结果有时会准确得吓人。
我想当任何一个广告商手中握有大量这样的用户数据，都会大喜过望。
因为如上的数据不管你高矮胖瘦，直接反映你的消费倾向。
而这意味着能更精准地投放广告，其广告效果和回报率比起在街边戳广告牌来说可谓呈几何倍数的增长。
当然了，上述例子仅仅是大数据应用的最初级阶段。
因为它所涉及的数据的范围并不广泛，其分析原理也相对比较简单。
世界正在进入“大数据”
时代，人们每天上网、玩游戏、用手机、去超市、住宾馆、买车票都会留下足迹。
淘宝网一分钟就处理9万个订货单据，新浪微博高峰期一秒钟接受100万次请求，百度每天要处理60亿次搜索……每个人的搜索记录、浏览记录、社交关系、购物清单、阅读书目、旅游经历、医疗记录等等信息都会被收集，数据信息越大，测算越是准确，这些数据信息被广泛地应用到与日常生活息息相关的诸多领域。
今天的互联网巨头们，已经完全可以通过它们掌握的数以百万计、千万计甚至亿计的数据，经由“超级计算”
，准确推断消费者的习惯、电影的票房、流感疫情等发展趋势。
商业如此，在政治、经济、军事等方面的用途和潜在利益当然也不遑多让。
京东大数据部副总经理邢志峰言之凿凿地说：“最近刚刚上线的‘京东到家’APP，就是通过大数据挖掘，提前预判用户的消费需求，提前在离用户最近的社区储备这些商品，用户下单后，我们能保证在两小时内送达。”
记得在2014我在北京参观一家即将上市的大数据公司，乍一进去，感觉那里面就像富士康的流水线工厂一样，一排排的电脑、分析师，就像数据处理的流水线一样。
他们的产品就是海量用户数据分析成果，广告主亟需要获得这些。
软银的孙正义曾说：“我想在未来的几年、十几年之间，我们所创造的信息就会超过过去300年的信息总量，或者是说一天创造的信息量就已经超越了几百年的信息总量，所以信息量或者数据的总量上升是非常快的。”
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
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