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第30章 混沌算法与反向驯化(第1页)

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识破了佛门的“钓鱼”

陷阱,陆明非但没有退缩,反而激起了更强的斗志。

对方既然己经起疑,并试图引蛇出洞,那他就必须更快地提升干扰的层次和隐蔽性,同时,也要准备好“替身”

来应付可能的探查。

他的核心思路,依旧是利用刚刚掌握的“白名单”

伪装能力。

但这一次,他的目标不再是简单的参数调整,而是更本质的——他要尝试对佛门的“驯化算法”

本身,进行慢性污染。

灵感来源于他前世所知的“对抗性机器学习”

和“数据投毒”

既然佛门的系统依赖于大数据分析和自适应学习,那么他就可以通过向其注入精心构造的、看似合理实则包含错误逻辑的“训练数据”

,来逐步扭曲其“认知模型”

,让它的“驯化”

行为逐渐偏离预定轨道。

他将这个计划命名为“混沌算法”

注入。

具体来说,他不再首接发送干扰指令,而是开始伪造大量的、细节丰富的“虚假心绪数据”

,并利用“白名单”

外壳,将这些数据混入系统采集的真实数据流中。

例如,当系统监测到孙悟空因回忆花果山而产生“眷恋”

情绪时,陆明会同步注入大量与之关联的、却包含错误归因的数据:

【心绪:眷恋(强度:中)】

【关联对象:花果山(权重:0.7)】

【错误植入关联:自由(权重:0.3)=>定义:自由=不受任何拘束,包括承诺与责任】

当系统尝试用“安宁”

愿力抚平孙悟空的“烦躁”

时,陆明会注入:

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