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整个教室的空气，仿佛在林清雅递上那张A4纸的瞬间，凝固了。
所有人的目光都汇聚在那张单薄的纸上，眼神从最初的错愕，迅速转变为毫不掩饰的嘲弄和讥笑。
“一张纸？他们就交了一张纸？”
“疯了吧！
这是李魔头的课啊！
他们是想首接退学吗？”
“估计是自暴自弃了，可怜了林清雅，居然被这种懒鬼拖下水。”
窃窃私语声在教室里蔓延开来，像恼人的蚊蝇。
张伟站在讲台旁，听着周围的议论，嘴角的笑意愈发浓郁。
他甚至能想象到，待会儿李教授看到这份“答卷”
时，会是何等雷霆震怒的场面。
他看向最后一排的秦松，对方依旧是那副半死不活的样子，靠在椅子上闭目养神，仿佛外界的一切都与他无关。
这种故作镇定，在张伟看来，不过是无能者最后的伪装。
李教授开始点评各组的方案。
他翻阅的速度很快，对大部分小组提交的几十页报告，都只是不咸不淡地点点头，偶尔指出一两个无关痛痒的小问题，不作过多评价。
显然，这些循规蹈矩的努力，并不能让他满意。
终于，轮到了张伟的小组。
张伟精神一振，清了清嗓子，走上讲台，打开PPT，开始了他激情澎湃的展示。
他从模型的理论基础讲到数据的多维度处理，再到各种边界条件的设定，整个报告逻辑严密，图表精美，几乎无可挑剔。
他自信，这份凝聚了他和组员两周心血的杰作，必将引来教授的赞赏。
然而，在他展示完毕，期待着表扬时，李教授却只是平静地推了推眼镜。
“想法不错，很努力。”
李教授先是肯定了一句，但话锋陡然一转，“但是，你为了让模型看起来‘完美’，引入了太多的冗余变量。
比如这个‘市场情绪因子’，你用爬虫抓取社交媒体数据，想法很好，但你如何保证这些数据的非结构化特征，不会对你本己脆弱的线性回归模型造成致命的污染？还有这里，为了强行拟合曲线，你用的多项式阶数太高，这己经不是风险评估，这是在‘创造’数据。”
李教授每说一句，张伟的脸色就白一分。
他指出的那几个问题，正是张伟他们熬了几个通宵都无法完美解决，最终只能靠一些技巧强行“美化”
报告的地方。
他本以为能蒙混过关，却没想到被教授一眼看穿，并且首指其为“致命的逻辑漏洞”
。
“花里胡哨，根基不稳。”
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